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學術(shù)交流

金耀初教授做客我?!扒把乜茖W報告”

2022-09-27 14:33 文、圖/電智學院 袁啟斌 點擊:[]

9月22日,應科技處、前沿院與電子信息與人工智能學院邀請,金耀初教授做客我?!扒把乜茖W報告”,作了題為“Evolutionary federated neural architecture search”的學術(shù)報告。本次報告會由電智學院副院長雷濤主持,學院相關(guān)專業(yè)教師和研究生聆聽了此次報告會,因疫情影響,本次報告采取線上會議的方式進行。

金耀初教授簡要講述了神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索是實現(xiàn)自動機器學習的有效方法之一,因為它能夠通過學習或優(yōu)化過程來設(shè)計深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。然而,當訓練數(shù)據(jù)分布在多個站點并受到隱私保護時,尋找最優(yōu)神經(jīng)結(jié)構(gòu)方面的研究工作并不多。最后詳細介紹了兩種在聯(lián)邦環(huán)境中使用多目標進化算法執(zhí)行神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索的算法。我們專注于深度神經(jīng)結(jié)構(gòu)的高效表示,處理學習中的多個目標,并降低神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索過程的計算復雜度。

報告會后,金耀初教授與參會師生就在兩種在聯(lián)邦環(huán)境中使用多目標進化算法執(zhí)行神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜索等相關(guān)專業(yè)問題進行了探討與解答。金耀初教授的學術(shù)分享開闊了廣大師生的視野,使大家對神經(jīng)結(jié)構(gòu)搜對實現(xiàn)自動機器學習的重要性有了新的認識,也對相關(guān)專業(yè)的研究具有一定的啟發(fā)作用,使大家受益匪淺。

新聞小貼士:

金耀初(Yaochu Jin)教授,分別于1988、1991及1996年在浙江大學獲學士、碩士及博士學位,并于2001年在德國波鴻魯爾大學(Ruhr-University Bochum)神經(jīng)信息研究所獲工學博士學位(Dr.-Ing)。現(xiàn)為歐洲科學院院士、IEEE會士(IEEE Fellow),德國聯(lián)邦教育與研究部”洪堡人工智能講席教授”(比勒費爾德大學),英國薩里大學計算系”計算智能”杰出講席教授(Distinguished Chair);擔任IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems主編,Complex & Intelligent Systems (Springer)共同主編,多個頂級期刊副編輯/編委。曾擔任芬蘭國家技術(shù)創(chuàng)新局(Tekes)”芬蘭講座教授”(Finland Distinguished Professor),IEEE計算智能學會副主席(2014-2015),IEEE Distinguished Lecturer (2013-2015, 2017-2019),IEEE計算智能學會理事(2012-2014),智能系統(tǒng)應用技術(shù)委員會主席(2011-2012)。長期從事計算智能,機器學習,計算生物學和計算神經(jīng)科學等交叉學科的理論研究和工程應用。目前已出版專/編著及會議論文集9本,發(fā)表學術(shù)論文200余篇。論文被引用總次數(shù)32,000余次, h-index為88(Google Scholar);獲美國、歐盟和日本專利共9項;獲2018年度”IEEE進化計算匯刊杰出論文獎”,2015、2017年度”IEEE計算智能雜志杰出論文獎”。

(核稿:雷濤 編輯:劉倩)

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