數(shù)學(xué)學(xué)院張小紅教授團(tuán)隊(duì)在國(guó)際權(quán)威期刊發(fā)表5篇高水平論文

近來(lái)，我校特聘教授張小紅團(tuán)隊(duì)在不確定性數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)智能方向取得多項(xiàng)重要進(jìn)展，連續(xù)在國(guó)際權(quán)威期刊Information Sciences（SCI一區(qū)TOP，影響因子8.233）、Expert Systems with Applications（SCI一區(qū)TOP，影響因子8.665）、Fuzzy Sets and Systems（SCI一區(qū)TOP，影響因子4.462）發(fā)表論文5篇。這些論文均以陜西科技大學(xué)為第一完成單位，張小紅教授、于鵬副教授、張會(huì)博士、劉慧博士、師資博士后王敬前、在讀博士生王梅、在讀碩士研究生宋虎雄、尚姣妍、梁嶸、李夢(mèng)園等分別為論文第一作者、通訊作者或主要作者。論文合作者中還包括巴西著名學(xué)者Benjamin Bedregal教授、張海教授（西北大學(xué)統(tǒng)計(jì)系主任，陜西省統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)）、梁勇（鵬城實(shí)驗(yàn)室研究員，中國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)理事）、代建華教授（湖南師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)）、詹建明教授（湖北民族大學(xué)、ESI全球高被引科學(xué)家）等。

文章列表及簡(jiǎn)介如下：

1. Xiaohong Zhang, Mei Wang, Benjamin Bedregal, et al., Semi-overlap functions and novel fuzzy reasoning algorithms with applications,Information Sciences,2022, 614: 104-122.

   本文發(fā)展了著名學(xué)者H. Bustince（IEEEFellow）創(chuàng)建的重疊函數(shù)理論，首次引入半重疊函數(shù)的概念，系統(tǒng)研究了半重疊函數(shù)的性質(zhì)和構(gòu)造方法；基于半重疊函數(shù)及其誘導(dǎo)的剩余蘊(yùn)涵，給出了解決模糊推理FMP問(wèn)題的QIP方法；借助半重疊函數(shù)和QIP方法，提出了一種新的數(shù)據(jù)分類算法—SO5I-FRC算法，數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)表明，SO5I-FRC算法比國(guó)外學(xué)者提出的FARC-HD算法的分類準(zhǔn)確率高。

2. Xiaohong Zhang, Jiaoyan Shang, Jingqian Wang, Multi-granulation fuzzy rough sets based on overlap functions with a new approach to MAGDM,Information Sciences,2023, 622: 536-559.

   本文首次借助n-維重疊函數(shù)建立了兩種多粒度模糊粗糙集模型，并將其應(yīng)用于多屬性群體決策問(wèn)題。首先，利用冪等n-維重疊函數(shù)建立樂(lè)觀和悲觀的多粒度模糊粗糙集模型，這些新模型充分保留了傳統(tǒng)粗糙集模型的重要特性。其次，結(jié)合TOPSIS方法，提出了基于所建模型的多屬性群體決策方法。最后，與現(xiàn)有決策方法進(jìn)行比較，結(jié)果表明所提方法更有效。

3. Jingqian Wang, Xiaohong Zhang, Jianhua Dai, Jianming Zhan, TI-fuzzy neighborhood measures and generalized Choquet integrals for granular structure reduction and decision making, Fuzzy Sets and Systems, Available online 3 April 2023, DOI: 10.1016/j.fss.2023.03.015.

   本文提出了TI-模糊鄰域測(cè)度，并將其用于模糊覆蓋近似空間中的粒結(jié)構(gòu)約簡(jiǎn)和決策問(wèn)題。首先，利用t-模“T”及其誘導(dǎo)的剩余蘊(yùn)含“I_T”提出了四對(duì)TI -模糊鄰域測(cè)度，用于代替已有粒計(jì)算中的粗糙近似算子。然后，提出了一種利用TI -模糊鄰域測(cè)度來(lái)實(shí)現(xiàn)粒結(jié)構(gòu)約簡(jiǎn)的方法。其次，構(gòu)造了四對(duì)基于TI -模糊鄰域測(cè)度的廣義Choquet積分，將所構(gòu)造的廣義Choquet積分與模糊PROMETHEE方法相結(jié)合，提出了一種新的智能決策方法。最后，通過(guò)公開數(shù)據(jù)集驗(yàn)證了所提方法的可行性和有效性。

4. Hui Zhang, Shoujiang Li, Yong Liang, et al., UAMPnet: Unrolled approximate message passing network for nonconvex regularization, Expert Systems with Applications, 2023, 213, Part C, 119220. DOI: 10.1016/j.eswa.2022.119220.

   本工作借助深度學(xué)習(xí)的性能優(yōu)勢(shì)研究了兩種流行的非凸正則化方法的高效求解算法，提出了兩種新穎的深度展開網(wǎng)絡(luò)并給出了收斂性分析。此外，通過(guò)稀疏信號(hào)重建和5G無(wú)線通信實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提深度網(wǎng)絡(luò)的有效性。

5. Hu Xiong Song, Peng Yu, Hui Liu, From pre-(quasi-) grouping functions to directional monotonic fuzzy implications, Fuzzy Sets and Systems, Available online 2 December 2022, DOI: 10.1016/j.fss.2022.12.001.

   本文將(擬-)分組函數(shù)中的單調(diào)性拓展為方向單調(diào)性，提出并研究了預(yù)-(擬-)分組函數(shù)的概念與性質(zhì)，給出了預(yù)-(擬-)分組函數(shù)的幾種構(gòu)造方法。同時(shí)，基于預(yù)-(擬-)分組函數(shù)、模糊否定和重疊函數(shù)，構(gòu)造了-方向單調(diào)模糊蘊(yùn)涵和-方向單調(diào)算子，并對(duì)以上方向單調(diào)算子進(jìn)行了刻畫。

   （核稿：李劍 編輯：雷超）