5月28日上午，“未央導(dǎo)師論壇”系列學(xué)術(shù)報(bào)告在經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院學(xué)術(shù)報(bào)告廳舉行，復(fù)旦大學(xué)金融研究院陳學(xué)彬教授為全院教師、研究生及留學(xué)生作了題為“金融智能化對(duì)傳統(tǒng)金融業(yè)和金融教育的挑戰(zhàn)”的學(xué)術(shù)報(bào)告，報(bào)告會(huì)由院長(zhǎng)馬廣奇主持。
陳學(xué)彬教授在報(bào)告中分享了自己近年來(lái)在金融智能化領(lǐng)域的研究成果，介紹了智能金融的發(fā)展現(xiàn)狀，并結(jié)合當(dāng)前人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，介紹了智能金融的特點(diǎn)及其對(duì)金融業(yè)的影響。同時(shí)，根據(jù)國(guó)內(nèi)外智能金融應(yīng)用實(shí)踐探討了智能金融發(fā)展對(duì)金融教育的影響。陳教授提出，隨著智能金融的發(fā)展，金融企業(yè)及機(jī)構(gòu)員工結(jié)構(gòu)和知識(shí)結(jié)構(gòu)將發(fā)生巨大變化，對(duì)高校金融類(lèi)人才培養(yǎng)提出了新的要求，金融教育應(yīng)轉(zhuǎn)變辦學(xué)觀念，開(kāi)設(shè)前沿金融科技課程,注重培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)社會(huì)的能力。最后陳教授以“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法在證券交易中的應(yīng)用”為題，講授人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法，并用案例闡釋了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融投資領(lǐng)域的應(yīng)用及其效果。
報(bào)告結(jié)束后，經(jīng)管學(xué)院師生與陳學(xué)彬教授開(kāi)展了熱烈討論。師生就人工智能、量化交易的學(xué)習(xí)、金融課程教學(xué)的理論與實(shí)踐如何結(jié)合等問(wèn)題先后提問(wèn)，陳學(xué)彬分別進(jìn)行了細(xì)致解答。
新聞小貼士：
陳學(xué)彬，復(fù)旦大學(xué)教授，陜西科技大學(xué)客座教授，博士生導(dǎo)師，國(guó)務(wù)院特殊津貼獲得者。曾任復(fù)旦大學(xué)金融研究院常務(wù)副院長(zhǎng)、中國(guó)金融學(xué)會(huì)、中國(guó)國(guó)際金融學(xué)會(huì)常務(wù)理事和學(xué)術(shù)委員、上海金融學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、國(guó)家自然科學(xué)基金管理學(xué)科評(píng)審組專(zhuān)家、全國(guó)金融專(zhuān)碩教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員。
主要研究領(lǐng)域：貨幣理論與政策。主持6項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金課題，2項(xiàng)國(guó)家社科基金課題，2項(xiàng)教育部課題和2項(xiàng)上海市課題研究。對(duì)貨幣理論與政策相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了深入的研究，特別是在國(guó)內(nèi)較早利用博弈分析方法對(duì)貨幣政策問(wèn)題進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，主要研究成果發(fā)表于《經(jīng)濟(jì)研究》、《金融研究》、《國(guó)際金融研究》等權(quán)威刊物，出版專(zhuān)著7本，譯著2本。
（核稿：王淑霞 編輯：劉倩 學(xué)生編輯：王心彤）
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