近日，英國主流媒體Academic Times在先進技術欄目中刊登了“Scientists create new neural network strategy for spotting ‘spoofed’ faces”一文，該媒體聲稱當前最為先進的人臉識別系統(tǒng)面臨3D人臉硅膠和2D照片欺騙的威脅，來自中國陜西科技大學（電智學院雷濤教授）和英國Brunel University London（電氣與電子工程學院Asoke K. Nandi院士）的研究團隊利用多模態(tài)數(shù)據(jù)構建二階深度神經(jīng)網(wǎng)絡，成功解決了這一難題，該模型在多個主流的3D人臉數(shù)據(jù)庫上測試，平均識別率超過97%，研究成果發(fā)表在國際權威期刊IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems，該成果由國家自然科學基金委與英國皇家學會國際合作交流項目資助。
報道原文鏈接：https://academictimes.com/scientists-create-new-neural-network-strategy-for-spotting-spoofed-faces/?utm_source=rss
人臉反欺詐深度網(wǎng)絡模型框架
Academic Times對該技術的報道主頁
新聞小貼士：
雷濤，陜西科技大學教授、博士生導師、校學術委員會委員，IEEE高級會員；擔任中國圖象圖形學學會視覺傳感專委會委員，陜西省圖象圖形學學會常務理事，陜西省電子學會理事，第16屆神經(jīng)計算、模糊系統(tǒng)與知識發(fā)現(xiàn)ICNC-FSKD2020國際會議大會共同主席，Remote Sensing及Frontiers in Signal Processing副編輯，《應用科技》編委，IEEE J-STARS客座編輯；入選陜西省高層次人計劃，獲陜西省杰出青年基金；曾獲省高等學校科研優(yōu)秀成果獎3項，其中一等獎2項，三等獎1項。
（終審：林梅 核稿：馬令坤 編輯：郭姍姍 學生編輯：李淼）
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